Angry Data Scanner – Sensibler Datenscanner für Mac, Windows und Linux
Zum Inhalt

Kostenloses Open-Source-Tool zur Erkennung sensibler Daten

Angry Data Scanner ist ein Tool zur Erkennung vertraulicher Daten, das mithilfe von Mustervergleichen automatisch vertrauliche Daten erkennt, die in Ordnern, Webseiten, S3 und Datenbanken gespeichert sind. Es hilft Unternehmen, indem es identifiziert, wo sensible Daten wie personenbezogene Daten (PII) und geistiges Eigentum gespeichert sind. Das Tool bietet Transparenz darüber, wo Ihre sensiblen Daten gespeichert sind.

  • Sensible Daten (PII, Zahlungskarten usw.) können mit 2 Klicks entdeckt werden
  • Für die Ausführung von Angry Data Scanner sind keine Administratorrechte erforderlich.
  • Keine zusätzliche Softwareinstallation erforderlich
  • Funktioniert unter Linux, Mac und Windows

Sensible Daten entdeckt

Der Scanner erkennt die folgenden Datentypen:

Persönliche Daten (Zahlen)

Datentyp Land Beispiel
Telefonnummer RU +7 926 123456
Passnummer RU 4505 857555
Steuernummer RU 123456789012
Autonummer RU A120AA23
SNILS RU 123-456-789 00
OMS RU 1234567890123456

Persönliche Daten (Text)

Datentyp Land Beispiel
Vollständiger Name RU Иван Иванович Иванов
Vollständiger Name US Work in progress
Adresse RU Москва, ул. Ленина, д. 1
Adresse US Work in progress
E-Mail International captainbull@gmail.com
Login - username, user123
Passwort - password123, secret
Wertvolle Informationen - Custom keywords search

Bankgeheimnis

Datentyp Beispiel
Zahlungskartennummer 4400 5678 1234 5678
CVV 123, 1234
Kontonummer 40 817 810 099 910 000 000
Kryptowährungs-Wallet-Nummer Work in progress
Wiederherstellungscodes für Kryptowährungen Work in progress

IT-Assets

Datentyp Beispiel
Quellcodedateien Findet Dateien mit Quellcode. Der Quellcode sollte im Git-Repository abgelegt werden. Wenn der Quellcode nur irgendwo in Dateien liegt, könnte dies ein Sicherheitsproblem sein.
Passwörter Findet Dateien mit Passwörtern, Geheimnissen, API-Schlüsseln
TLS-Zertifikate Findet Ordner mit der meisten TLS-Zertifikate
Synthetische Daten Work in progress. Allgemeine Idee, wenn festgestellt werden soll, dass die Daten synthetisch sind. Beispielsweise wird über Faker ein Excel generiert.
KI-Modelle Work in progress. Findet in Dateien eingebettete KI-Modelle. Ziel ist es, versteckte KI in Ihrer Infrastruktur zu identifizieren.

Netzwerk und Infrastruktur

Datentyp Beispiel
IPv4 192.168.1.1
IPv6 2001:db8::1
Blockierte Domänen example.ru

Benutzerdefinierte Signaturen

Datentyp Beispiel
Benutzerdefinierte Muster Benutzerdefinierte Muster

Unterstützte Dateitypen

Der Scanner unterstützt die folgenden Dateiformate:

Dateityp Dateiformat
MS Office (tables) .xlsx .xls
MS Office (text) .docx .doc
MS Office (presentation) .pptx .potx .ppsx .pptm .ppt .pps .pot
Open Office (tables) .ods
Open Office (text) .odt
Open Office (presentation) .odp .otp
Adobe .pdf
Archives .zip .rar
Plain text .txt .csv .xml .json .log

Unterstützte Datenquellen

Der Scanner soll ein universelles Werkzeug sein, mit dem man alles scannen kann. Derzeit kann der Scanner eine Verbindung zu den folgenden Ressourcen herstellen:

Connector Beschreibung
Network Folder/Directory Scans files on remote directory like Windows environment
HDD/SDD Scan local hard drive
S3 Scan files in S3
HTTP/HTTPS Scans web site content
Database Work in progress

Anwendungsfälle

Wir teilen einige praktische Anwendungsfälle, wie Angry Data Scanner in der realen Welt verwendet wird.

– Das Leak-Hunting-Team muss einen Netzwerkordner scannen und sicherstellen, dass dieser keinen Quellcode enthält - Ein Mitarbeiter scannt die Netzwerkdateiressource und löscht Dateien mit Kartennummern, um die Einhaltung der PCI DSS-Anforderungen sicherzustellen - Ein Bankangestellter scannt die Netzwerkdateiressource, um sicherzustellen, dass sie keine persönlichen Daten von VIP-Kunden enthält - Ein Chef scannt eine Dateiressource des Vertriebsteams, sodass keine Kundenkontakte in einem freigegebenen Ordner vorhanden sind - Strafverfolgungsbehörden müssen Spuren von Kryptowährung auf einem Laptop entdecken - Ein Cybersicherheitsbeauftragter muss bestätigen, dass die Datenbank keine personenbezogenen Daten enthält

Hauptmerkmale

  • Rangliste: Der Scanner setzt hochwertige Dateien (mit den meisten personenbezogenen Daten usw.) an die erste Stelle der Liste
  • Scanverlauf anzeigen
  • Laden Sie die Ergebnisse eines Scans in SCV-Dateien herunter
  • Sie können einen Ordner rechtsklicken und einen Scanner ausführen, um vertrauliche Daten in einem Ordner zu entdecken
  • Der Scanner kann über die Befehlszeile ausgeführt werden
  • Sie können einen Scan planen
  • Sie können den Scanvorgang stoppen, wenn die Kriterien erfüllt sind
  • Sie können Dateien mit vertraulichen Daten in einen bestimmten Ordner verschieben
  • Sie können eine Reihe von CPU-Kernen konfigurieren, die zum Scannen verwendet werden

Konsolenmodus

AngryData kann auch im Konsolenmodus gestartet werden, was für die Automatisierung und Ausführung von Aufgaben ohne grafische Oberfläche praktisch ist.

Systemanforderungen

Windows, Linux 400MB HDD 4GB RAM 1.3Ghz CPU

Herunterladen

Windows
Setup
x64

portable
x64
Linux
DEB
X64

portable
x64
MacOS
macOS
X64

macOS
ARM64